3月23日，創新集成電路與智能傳感技術論壇暨聯合實驗室簽約儀式在北京舉行。與會專家圍繞創新集成電路與智能傳感技術發展相關問題進行了深入討論。集成電路和傳感器都是交叉型學科，具有高集成度、高精密度、高創新性的特點。國產替代之路勢必要集結國家戰略科技力量，聚焦重大的核心技術問題，建設跨學科大縱深的研究高地進行科研攻關，加強科研團隊與企業的精誠合作與協同創新。

 

　　一些常用的智能傳感器，可以很大的提升生活的便捷與安全，下面小編就給大家盤點下，這些傳感器都是如何助力智能家居為大家提供服務的。

 

　　傳感器家居智能化應用

 

　　傳感器就是獲取自然和生產領域中信息的主要途徑與手段，其發揮的作用不容小覷。那么保證人們的身體健康、家居安全的傳感器則成了必不可少的利器。

 

　　1.運動傳感器

 

　　對于熟悉家庭安防系統的用戶來講，運動傳感器一定不會陌生，它能夠讓您隨時了解家中或周邊的一舉一動，一旦有些“風吹草動”它都會將預警信息發送至主人的手機中。當運動傳感器感知到移動的物體后，可觸發監控設備對移動的物體拍照、錄像，并將視頻或圖片發送至用戶的手機；同樣也可以與燈光配合，與感知到有人到來，自動開啟照明設備等。

 

　　2.溫濕度傳感器

 

　　適宜的溫濕度同樣可以為用戶帶來舒適的居住環境，雖然一些電器設備中也內置溫濕度探頭，但畢竟監測的范圍有限，難以監測家中每個角落，因此溫濕度傳感器則可以彌補這個缺失，為家帶來環境反饋，營造舒適的居住環境。

 

　　3.空氣傳感器為健康空氣守護

 

　　空氣問題一直以來備受矚目。有相當長的時間人們會生活在家中，而空氣環境的好壞同樣會影響家人的健康。空氣傳感器則可以為用戶實時監測監控的環境，一旦超出安全指標即可觸發家中的空氣凈化設備來凈化空氣，為家人營造健康的空氣環境。

 

　　真正的家居智能化僅靠智能手機和智能路由是遠遠不夠的，還需要大量的傳感器作為支撐。因此，傳感器的基礎研究和技術創新非常重要。目前智能傳感器正在由感存算分離向感存算一體發展，因感存算一體化智能傳感器具有小尺寸、高能效的優點，未來將會大量布局到萬物智聯網絡和人工智能應用中。

 

　　傳感器在智能家居領域的新趨勢

 

　　在IoT時代下，傳感器是物聯網感知層的核心，是構成物聯網的關鍵元素。目前，傳感器約有2.2萬余種，中國已經擁有常規類型和品種約7000種，90%以上的傳感器仍嚴重依賴進口，數字化、智能化、微型化傳感器嚴重欠缺。同先進水平相比，我國傳感器基礎技術薄弱，相關敏感元件生產化技術不能突破，成為技術升級的障礙。

 

　　現在IoT智能傳感器存在的兩大問題。第一是互聯互通性，智能家居要實現真的智能，一定是以互聯互通為主導；第二是不專業性的傳感器存在，很多進入智能家居的公司，有很多以前都沒有接觸過傳感器，故生產出的傳感器僅僅是實現了一些表皮的功能，對于傳感器存在的很多的疑難雜癥不能解決就投放市場。

 

　　隨著互聯的興起，智能手機、可穿戴、虛擬現實(VR)、智能硬件、視頻交互與安防監控、機器人、5G通信技術的普及，以及它們與家居的互聯互通，為智能家居的發展打開了全新的空間與嶄新的用戶體驗，上述領域也是當前傳感器及應用的熱點領域。

 

　　對于智能家居來說，傳感器扮演著相當于人的眼睛、耳朵、鼻子等的功能，是所有分析數據的入口，沒有了傳感系統的智能家居系統無疑是“殘疾”的系統。傳感器及其解決方案可以不斷判斷用戶的身體與生活狀態、深度學習用戶的喜好，連續監測用戶的生命特征信號、監控家居設備狀態以及室內外的環境與天氣，這對智能家居實現真正的人性化創造了基礎。在未來，傳感器的技術將更精準、精確、迅速。所謂精準就是為系統提供對口、有效的數據，也就是不會誤報、漏報等情形；精確就是提供精度更高、誤差范圍更小的數據，保證數據不會失真；迅速就是反應靈敏度高、響應快，以滿足智能家居應用場景的需求。

 

　　隨著科學技術的發展，傳感器正朝著智能化、網絡化、集成化、微型化的方向發展，特別是MEMS技術的成熟，正不斷推動傳感器技術的進步。通過MEMS技術把傳感器芯片、處理器芯片、通信芯片、電路集成于一體，實現傳感器的智能化、網絡化、集成化和微型化。

 

　　小編結語

 

　　傳感器的進步推動了智能家居的進步，例如：網絡化傳感器具備自組網功能，解決智能家居聯網繁瑣問題；智能化傳感器使得產品具有自學習、自校準、自測試等功能，提高系統的智能化程度；集成化傳感器使得產品具備多參數采集能力，減少安裝成本，提高整體美觀度；微型化傳感器讓終端產品的設計更加靈活，也更容易集成到傳統家電產品中，促進傳統家電的智能化轉型。

 

　　在物聯網時代，傳感器技術既是機會又是挑戰。物聯網時代對傳感器提供了更廣闊的應用空間，但對傳感器也提出了更多的要求，如更智能、更小尺寸、更高集成度、更低的系統功耗和針對各個行業的細分解決方案。

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